师资
 
姓名:苗军
职称:副研
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个人简历:  

1999-2005 中科院计算所,博士
2003-2016 中科院计算所,研究实习员,助研,副研
2016-至今 北京信息科技大学 计算机学院 计算机科学技术系,教师
教学承担: 机器学习与数据挖掘(研究生)
学术兼职: 美国密歇根州立大学脑心智学院(Brain Mind Institute)委员会成员、中国认知科学学会智能科学分会秘书

研究领域与方向:  

脑和生物启发的机器学习、计算机视觉、模式识别;神经网络、视觉信息处理、视觉感知认知计算 ( Brain and Biology Inspired Machine Learning, Computer Vision and Pattern Recognition ; Neural Networks,Visual Information Processing, Visual Perception and Cognition)

研究成果:  

(1)“人脸重心模板”技术(Face Gravity-Center Template):该人脸检测技术由于对人脸面部显著性横边重心特征的有效提取和简洁表示,使得该技术得以实际应用于身份识别和目标监控场合。该技术于2002年在“人脸检测与识别核心技术”成果鉴定会上通过中国科学院科学技术成果鉴定,并在云南建设银行系统得以实际应用。研究成果同时在中央电视台CCTV-10频道《走近科学》栏目中进行了介绍。包含该技术在内的“人脸识别系统及其应用”项目于2003年度和2005年度分获上海市科技进步一等奖和国家科技进步二等奖。
(2)“视觉神经网络”模型(Vision Neural Networks):该模型区别于传统的遍历式目标检测和搜索模型,通过what视觉感受神经元对图像目标的表观信息进行深层多级学习和编码,通过where视点运动神经元对图像目标内外的上下文空间结构和形状信息进行深层多级学习和编码, 实现对目标的特征表达、位置和类别的推断和识别。
项目: 北京市自然科学基金面上项目“面向视觉大数据的深度极速学习模型和算法的研究”,2016-2018,主持
项目:国家自然科学基金面上项目“生物启发的目标搜索和定位研究”,2013-2016,主持
项目: 国家自然科学基金面上项目“基于注意选择和眼动控制机理的主动视觉建模与应用”,2010-2012,主持
项目:科技部973项目(课题二)“基于视觉特性的视频编码理论与方法研究(面向视频编码的视觉计算模型与方法研究)”,2009-2013,技术骨干
项目:科技部863面向探索项目“基于生物感知认知的视觉神经信息编码技术的研究”, 2007-2009, 共同主持
项目:国家自然科学基金面上项目“基于时间振荡相关和空间整合编码的视觉感知-眼动控制神经网络系统的模拟研究与应用”, 2007-2009,主持
项目:北京市自然科学基金项目“基于视觉神经机理的目标自动检测和定位研究”, 2007-2009,主持
项目:中科院院长奖专项基金项目“基于时间维特性的视觉感知认知模型的研究” 2006-2008,主持
专利:一种目标图像的搜索方法和系统,专利授权号:ZL201010269299.2
专利:一种视觉目标上下文空间关系编码的系统和方法, 专利授权号:ZL200710177656.0
专利:利用快速人脸检测进行新闻被采访者脸部自动遮挡的技术,专利授权号:ZL02147001.4
专利:一种改进的极速学习和模式分类方法,专利申请号:201410116579.8
专利:一种图像显著区域检测方法,专利授权号:ZL201010034301.8
专利:一种图像中不同区域视觉显著程度的检测方法, 专利授权号:ZL201010522415.7
专利:用神经网络模拟注意转移的方法,专利授权号:ZL201010199227.5
专利:基于局部耦合神经振子网络的简单灰度图像分割方法,专利授权号:ZL200910236276.9
专利:灰度图中视觉注意区域转移预测方法,专利授权号:ZL201010532357.6
获奖:2005年度国家科技进步二等奖(项目名称: 人脸识别理论、技术、系统及其应用)
获奖:2003年度上海市科学技术进步一等奖(项目名称: 人脸识别系统及其应用)
获奖:2004年度中国科学院院长奖优秀奖
获奖:2000年度微软学者奖学金
论文略


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