师资
 
姓名:苗军
职称:副教授
性别:
个人主页:
EMAIL:jmiao@bistu.edu.cn
电话:
个人简历:  

1999-2005 中科院计算所,博士
2003-2016 中科院计算所,研究实习员,助研,副研
2016-至今 北京信息科技大学 计算机学院 计算机科学技术系,教师
教学承担: 机器学习与数据挖掘(研究生)
学术兼职: 美国密歇根州立大学脑心智学院(Brain Mind Institute)委员会成员、中国认知科学学会智能科学分会秘书

研究领域与方向:  

脑和生物启发的机器学习、计算机视觉、模式识别;神经网络、视觉信息处理、视觉感知认知计算 ( Brain and Biology Inspired Machine Learning, Computer Vision and Pattern Recognition ; Neural Networks,Visual Information Processing, Visual Perception and Cognition)

研究成果:  

目前承担科研课题:
[1] 北京市自然科学基金面上项目“面向视觉大数据的深度极速学习模型和算法的研究”(第一) ;
[2] 国家自然科学基金应急管理项目“深度视觉神经网络建模中的自组织与发育学习关键技术研究”(第一) ;
论文:
[1] The First Award, MSU-Artificial Intelligence and Machine Learning Contest’2016 (AIML’2016). (第五)
[2] Gaze Movement Control Neural Network Based on Multidimensional Topographic Class Grouping, Proc. of International Conference on Neural Information Processing’2016 (ICONIP'16), Kyoto, Japan, Oct. 16-21, 2016. (第二)
[3] Class-Constrained Extreme Learning Machine, Proc. of International Conference on Extreme Learning Machines’2015 (ELM'15). (第二)
[4] Activity Auto-Completion: Predicting Human Activities from Partial Videos, Proc. of International Conference on Computer Vision’2015 (ICCV’15), Santiago, Chile, Dec. 11-18, 2015. (第三)
[5] Robust Multi-Patch Tracking, Proc. of IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'13), Melbourne, Australia, Sep. 15-20, 2013. (第二)
[6] Simulate Human Saccadic Scan-Paths in Target Searching, International Journal of Intelligence Science, vol. 6, pp. 1-9, 2016. (第二)
[7] Vehicle Detection in Driving Simulation using Extreme Learning Machine, Neurocomputing, 128, pp.160-165, 2014. (第二)
[8] Robust Regression with Extreme Support Vectors, Pattern Recognition Letters, 45, pp. 205-210, 2014. (第二)
[9] One class classification with extreme learning machine, Mathematical Problems in Engineering, 2015. (第三)
[10] A neural network model for visual selection and shifting, Journal of Integrative Neuroscience, Vol. 15, No. 3, pp. 321–335, 2016. (第三)


北京信息科技大学 计算机学院 版权所有 ©2013-2017