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数据科学与大数据技术专业

  数据科学与大数据技术专业是全国第二批32个大数据专业之一,在2018年度全国普通高等学校“数据科学与大数据技术” 本科专业教育教学综合实力排行榜中名列前茅。专业主动适应“互联网+、大数据、云计算”信息网络产业等国家及首都发展战略,服务于大数据技术领域及行业需求,培养目标是:培养具有计算机专业基本知识、方法和技能,掌握大数据系统与平台技术(数据采集、清洗、存储、计算等大数据系统与平台相关技术)、大数据分析与可视化技术(数据分析、人工智能、数据挖掘等大数据分析相关技术和数据可视化技术)、特定场景下大数据开发与应用等方面的基本工程能力,具备工程师所必需的学习与创新、沟通与表达、合作与交流等基本能力与素养,具有良好的职业发展力和适应力的工程师与专业管理人才。
  本专业的特色在于:面向行业需求,培养熟练掌握新型技术与工具,快速实现数据智能的应用型人才。
  除了大类课程外,专业主干课程包括:统计分析方法、最优化理论、数据结构、计算机系统基础、算法分析与设计、专业认知与实践、计算机网络、数据采集、数据存储、高性能计算、人工智能、数据挖掘、数据可视化、大数据系统与平台技术实践、大数据分析及可视化技术实践、大数据项目综合实践等。

    教学负责人:宋莹


  培养方案:

 

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