学术报告:从有源感知到无源感知——面向工业互联网的
智能感知机制研究
2018年6月7日下午,计算机学院在教2楼504会议室举办了本学期第四场学术讲座。
本次讲座邀请南京大学谢磊副教授进行“从有源感知到无源感知----面向工业互联网的智能感知机制研究”的报告。
谢磊教授现为南京大学计算机科学与技术系副教授,博士生导师,南京大学首届仲英青年学者。曾在美国威廉玛丽学院、法国巴黎六大、德国哥廷根大学、IBM中国研究院进行访问和合作研究。曾获江苏省科学技术奖一等奖、ACM南京分会新星奖、江苏省优秀博士学位论文、南京大学五四青年奖章、国际会议MobiQuitous最佳论文奖等荣誉称号。
报告首先介绍了有源感知与无源感知的技术创新,然后从有源感知计算、无源感知计算以及系统演示三个方面进行。针对有源感知面临微动作感知以及用户依赖性的挑战问题,谢磊老师课题组提出了基于“图像特征感知”的智能终端键盘输入感知与定位机制,该成果获得INFOCOM2016 Best in-Session Presentation Award以及国际专利。为克服用户依赖性,谢磊老师课题组从动作序列的逻辑认知层面出发,提出基于“元动作”认知的行为感知机制,充分提升可扩展性,成果发表与INFOCOM2017、ACM Transactions on Sensor Networks等国际顶级会议和刊物。针对无源感知计算存在的动态移动、超大规模、环境干扰等问题,谢磊老师课题组提出了基于连续扫描解决方案,提升识别效率,降低漏读率。针对真实环境中RFID系统易出现“扫描失焦”,谢磊老师课题组基于“自动对焦”思想,提出Focus-Shoot解决方案以降低周围环境干扰,提升识别性能。以上成果均发表于ACM UBICOMP,INFOCOM,MOBICOM等国际一流学术会议。
讲座吸引了计算机学院相关领域研究教师、研究生以及感兴趣的本科生的积极参与。在报告过后,大家与谢磊副教授进行热烈的交流讨论。
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